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Deep Research Web UI 使用教程
Deep Research 与万界方舟的联合方案通过整合千亿级模型与分布式计算框架，实现 TB 级多源数据实时处理（速度提升 8 倍），在医疗、金融等领域突破垂直场景认知智能（如医学影像诊断准确率 96.7%），结合动态自适应学习系统使模型迭代周期缩短至小时级。通过区块链存证与联邦学习构建全链路可信计算体系，在保障数据隐私（零原始数据出境）的同时，于智能制造等场景实现停机时间减少 42%、库存成本降低 28% 的实效，并通过 ISO 双认证支持军工、能源等敏感领域的合规化AI应用部署。
准备工作：
需要提前配置 Deep Research AI 模型以及 API 连接，未完成可以参考：
使用说明
- 打开Deep Research 官网，在研究主题中输入感兴趣的方向，并给 AI 增加假定条件和背景，如：假设你是一位市场营销人员，想了解“2024 年中国年轻人最喜欢的运动品牌”
- 点击开始研究后，Deep Research 会进行一段时间思考并想要缩小搜索范围，更细化研究方向。
- 生成研究报告。
- 查看索引出处。
关于万界方舟
万界方舟官网：https://fangzhou.wanjiedata.com
万界方舟介绍
- 万界方舟（MaaS）平台支持一个 API ，一键载入精选顶尖模型，平台深度集成国内外主流大模型，提供便捷的 API 调用接口和直观的在线体验功能，让企业和开发者能够零门槛快速构建和部署 AI 应用。
核心优势：
🌟 简单易用：提供可视化操作界面和标准化 API 接口，降低技术门槛，让 AI 应用开发变得触手可及
🔒 安全可靠：采用企业级安全保障机制，确保数据隐私和业务连续性，让用户放心使用
⚡ 持续稳定：基于高可用架构设计，提供 7×24 小时不间断服务，保障业务稳定运行
🚀 快速部署：提供一站式 AI 解决方案，大幅缩短应用开发周期，助力企业快速实现智能化转型
🌐 全场景覆盖：支持网页、移动 APP、桌面应用等多种平台无缝集成
🧠 模型丰富：汇聚国内外顶尖 AI 大模型，满足多样化业务场景需求
万界方舟优势：简单易用、安全可靠、持续稳定，用户只需要简单输入对话内容即可快速获取答案。
产品模型介绍
1. kimi-k2 模型
kimi-k2 是一款具备超强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在前沿知识、推理和编码任务、 Agent 等主要类别的测试中，性能超过其他开源模型。
2. Qwen3-Coder 模型
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款具备超长上下文理解和强大代理能力的代码大模型，在开放模型中表现领先，媲美 Claude Sonnet，支持 64K 上下文，可使用 Yarn 扩展到 1M tokens
3. DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 是一款高性能的 MoE （混合专家模型），具备 671B 参数和 37B 激活参数，上下文长度 32K，在百科知识、长文本处理、代码生成、数学解题和中文能力等多个领域表现卓越，超越众多开源模型，并与顶尖闭源模型如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 相媲美。
使用万界方舟
- 注册成功后，点击右上角头像，选择个人中心，在当前界面点击用户中心即可查看 余额以及个人信息密码更改等。
- 余额不足时，选择账户充值。
注意：未认证客户可正常调用接口，但有充值与购买限制
为了不影响您的正常使用，请及时访问下方文档链接并按照提示进行实名认证
https://docs.wanjiedata.com/maas/authentication.html
其它模型配置
万界方舟其余模型一览，请访问模型广场；各模型在其专属领域均达到业界顶尖的性能、质量与准确率。